我正在尝试找到一种有效的解决方案来查找n个矩形的重叠，其中矩形存储在两个单独的列表中。我们正在寻找listA中与listB中的矩形重叠的所有矩形(反之亦然)。将第一个列表中的一个元素与第二个列表中的一个元素进行比较可能会花费大量时间。我正在寻找一种有效的解决方案。我有两个矩形列表rect=Rectangle(10,12,56,15)rect2=Rectangle(0,0,1,15)rect3=Rectangle(10,12,56,15)listA=[rect,rect2]listB=[rect3]这是从类创建的:importnumpyasnpimportitertoolsasitcla

我需要找出两个序列之间的重叠部分。重叠在第一个序列的左端和第二个序列的右端。我希望函数找到重叠部分并将其返回。我的序列是:s1="CGATTCCAGGCTCCCCACGGGGTACCCATAACTTGACAGTAGATCTC"s2="GGCTCCCCACGGGGTACCCATAACTTGACAGTAGATCTCGTCCAGACCCCTAGC"我的函数应该命名defgetOverlap(left,right)以s1为左序列，s2为右序列。结果应该是'GGCTCCCCACGGGGTACCCATAACTTGACAGTAGATCTC'感谢任何帮助。 最佳答案

如何防止Celery在上一次执行完成之前执行周期性任务？我有一个服务器集群，链接到一个公共(public)数据库服务器，执行Celery任务，我发现每个服务器可能偶尔同时运行相同的任务，以及不同的服务器同时运行相同的任务。这会导致大量竞态条件以极其微妙的方式破坏我的数据。我一直在阅读Celery'sdocs，但我找不到任何明确允许这样做的选项。我找到了一个similarquestion，但建议的修复程序似乎是一个hack，因为它依赖于Django的缓存框架，因此可能不会被集群中的所有服务器共享，从而允许多个服务器同时执行相同的任务。Celery中有没有选项可以记录数据库中当前正在运行的

假设我有一个数组:>>>arr=np.array(range(9)).reshape(3,3)>>>arrarray([[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8]])我想创建一个函数f(arr,shape=(2,2))接受数组和形状，并将数组拆分为给定形状的block没有填充。因此，必要时通过重叠某些部分。例如:>>>f(arr,shape=(2,2))array([[[[0,1],[3,4]],[[1,2],[4,5]]],[[[3,4],[6,7]],[[4,5],[7,8]]]])我设法使用np.lib.stride_tricks.as_strided(arr,shape=(

我正在尝试使用numpy.lib.stride_tricks.as_strided迭代数组的非重叠block，但我无法找到参数的文档，所以我只能得到重叠block.例如，我有一个4x5数组，我想从中获取4个2x2block。我可以排除右侧和底部边缘的额外单元格。到目前为止，我的代码是:importsysimportnumpyasnpa=np.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[11,12,13,14,15],[16,17,18,19,20],])sz=a.itemsizeh,w=a.shapebh,bw=2,2shape=(h/bh,w/bw,bh,bw)

这更像是一道数学题。假设我在Python中有两个不同大小的列表listA=["Alice","Bob","Joe"]listB=["Joe","Bob","Alice","Ken"]我想找出这两个列表的重叠百分比。列表中的顺序并不重要。找到重叠很容易，我看过其他关于如何做到这一点的帖子，但我无法在脑海中完全扩展它以找出它们重叠的百分比。如果我比较不同顺序的列表，结果会不会不同？这样做的最佳方法是什么？ 最佳答案 从主要观点来看，我想说您可能会问两个明智的问题:与第一个列表相比，重叠的百分比是多少？IE。与第一个列表相比，公共(pub

假设我有一个包含索引[[start,end],[start1,end1],[start2,end2]]的列表列表。例如:[[0,133],[78,100],[25,30]]。我如何检查列表之间的重叠并每次删除长度较长的列表？所以:>>>list=[[0,133],[78,100],[25,30]]>>>foo(list)[[78,100],[25,30]]这是我到目前为止尝试做的:defcleanup_list(list):i=0c=0x=list[:]end=len(x)whilei但除了有点复杂之外，它还不能正常工作:>>>cleanup_list([[0,100],[9,10],

我有一个由垂直堆叠和对齐的图形组成的多图形Bokeh图。因为我想垂直对齐绘图，所以yAxis标签旋转为垂直而不是水平。在某些情况下，Bokeh会产生太多刻度，以至于刻度标签完全重叠，难以辨认。这是一个例子:importbokeh.plottingasbpimportnumpyasnpy=np.random.uniform(0,300,50)x=np.arange(len(y))bp.output_file("/tmp/test.html","test")plot=bp.figure(plot_width=800,plot_height=200)plot.yaxis.axis_label

尝试构建一个函数，该函数将返回2条线段之间的总重叠距离，用开始和结束整数表示。目前我有这个:我在某个地方离开了互联网，defoverlap(min1,max1,min2,max2):"""returnstheoverlapbetweentwolinesthatare1D"""result=Noneifmin1>=max2ormin2>=max1:result=0elifmin1然而，对于0100,0,20的情况，它会返回100。这显然是错误的。有没有一种简单的计算方法可以返回正确的值？ 最佳答案 defoverlap(min1,ma

我正在尝试使用plot_surface命令在matplotlib中的同一轴上绘制两个3D表面。fig=plt.figure()fig.figsize=fig_sizeax=fig.gca(projection='3d')surf=ax.plot_surface(X,Y,Exp_Fric_map,alpha=1,rstride=1,cstride=1,cmap=cm.winter,linewidth=0.5,antialiased=True)surf=ax.plot_surface(X,Y,Fric_map,alpha=1,rstride=1,cstride=1,cmap=cm.autu